长久以来，作为在信息管理领域服务多年的IBM人，就一直有个梦想：当业务人员需要分析公司的经营状况时，当市场部需要在特定时间做精准营销时，当老总紧急临时需要某条业务线的汇总数据时，我们可以有个系统马上及时、准确提供数据，漂亮美观地满足各种需求，实现数据驱动业务的目标！我们长久向往超市的模式：需要买东西的顾客轻松自在地在宽敞、整洁的货架上自由选择，当选择结束后，自行去收银台结账付款，需求满足、货品组合完全由顾客自主完成！超市员工所要做的就是整理货架、安排新货品、设计新的商品组合......

好吧，我们先设定一个小目标：

在经典的数据分析场景中，我们需要至少4类人员参与，分别是业务分析师、数据工程师、应用开发员以及数据科学家。

分析过程需要业务分析师提需求，数据工程师整理数据和按照一定原则设计数据组合，然后数据科学家按照业务的理解设计合适的数学模型以及验证其合理性，最后由应用开发员把一切变成最终业务分析人员使用的应用。

我们今天提供这么一个应用（假设原型）吧：我们姑且称之为数据集市

今天业务分析师打开以上界面，可以通过关键字查找有没有她想要的数据。或者根据她登录的用户行为分析，自动推荐相应的数据集给她，又或说和她相关岗位的人经常在查找某某数据集...（这不是在网购吗？）

当业务员打开某个她想要的数据集：

她发现这个数据集的提供方是财务部、有信息概览、有详细字段介绍、有样例数据查看。哦，最关键的还有评分！它的质量如何？它的变更历史是怎样，还有其它使用用户的评论！最后她又发现，天啊：还有派生出来的集合、应用的场景以及在这个数据集合上设定好的模型。（详细的菜谱以及好味的魔法！）

是否你想大叫了：这就是我想要的！

IBM变了，我们也在研究"设计思维”，用户的想法，就是我们产品设计的出发点。历时两年的研发，我们离这个目标越来越近！积沙成塔，我们提供的下一代数据分析平台DataWorks即将完型！

这个平台一次性满足你的需求：

1、基于云的架构 - 满足用户海量数据分析的需求，你再也不需要担心有朝一日业务急剧扩展的IT瓶颈限制 ；当然，它也兼顾与你的私有数据中心技术互通有无！

2、开源 - 互联网的时代，强调的是共享经济，这里有你想要的所有开源软件的实现，IBM除了拿来所用，还积极贡献！我们是Spark 2.0 ML的第一贡献公司；

3、敏捷迭代 - 速度是想法到实现、推广的最重要原则，我们支持你先尝试验证一小步，从1000个点子中找到可能的100个实现，最后助你将10个变成企业级的部署！

今天，对于不同角色的用户，你可以单独体验我们的实现。

例如你是数据工程师，你需要每天整理数据集市货架的数据或新上数据产品，我们提供了工具： Forge

你不需要安装对应的软件，主要工作放在分析数据质量，对应整理、匹配类型就好了！

若你是业务分析师，你试试把数据集市里面找到的数据，扔到Watson Anaytics 里面，让IBM的认知技术帮你问问题，帮你自动生成炫丽报表：

对于你是数据科学家，我们即将推出：Data Science Experience （数据科学家体验中心） http://ibm.com/datascience

这个平台可以实现学习、创建以及分享的一站式数据科学家体验，我们拭目以待！

你是开发员？没有忘记你，快上BlueMix，尝试使用IBM大数据分析服务吧！里面有无数的案例，一键式从GitHub部署到BlueMix平台运行，你会体验到极速的敏捷开发！开发应用是如此的简单，再也不用求着系统管理员装环境了，需要的各种高大上服务：语音识别、图像识别、数据存储、海量数仓、天气数据、机器挖掘甚至区块链等，分钟级可得！

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