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转帖|行业资讯|编辑:陈俊吉|2016-06-03 11:00:44.000|阅读 1246 次
概述:InfoSphere DataStage 是 IBM 统一数据集成平台InfoSphere Information Server的重要组件,是业界主流的ETL(Extract, Transform, Load)软件。
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在上期发布的文章《分分钟让你学会使用DataStage连通企业级数据库》中,给大家详细介绍过DataStage广泛支持各种异构平台的数据库,提供多种功能强大、类型丰富的数据库连接器,满足企业数据集成所需:
DataStage不仅可以全面支持结构化数据,同样也支持对非结构化数据的访问,例如TXT、CSV、XML、COBOL和Excel文件。今天与大家分享的最佳实践,就是如何通过DataStage的Unstructured Data组件来访问和读取Excel文件。
1. Excel文件名为Employee1.xls,包括3个sheet(sheet1, sheet2, sheet3),其中sheet1存放的是员工及部门信息,sheet2和sheet3都为空,数据样本如下:
2. 设计DataStage作业,从Employee1.xls文件的sheet1表单中抽取属于部门DEPT_B01的员工信息,并输出到文本文件。
3. 编译并运行作业,结果数据如下:
1、Excel文件名为Employee2.xls,包括4个sheet,分别存放DEPT A00,DEPT B01,DEPT C01,DEPT D01这四个部门的员工信息;并且,这4个sheet的数据结构一致,每个sheet的第3行都表示字段名。数据样本如下:
2. 设计DataStage作业,从Employee2.xls文件的所有表单中抽取属于各个部门的员工信息,并统一输出到文本文件。
3. 编译并运行作业,结果数据如下:
1. Excel文件名为Employee3.xls,包括2个sheet(Departments,Employees),分别存放部门信息和员工信息;并且,这2个sheet的数据结构不一致。数据样本如下:
2. 设计DataStage作业,从Employee3.xls文件的多个表单中分别抽取部门信息和员工信息,输出到不同的文本文件。
3. 编译并运行作业,结果数据如下
InfoSphere DataStage不仅能灵活解析并读取Excel多表单文件,而且还能实现创建或写入Excel文件,更能支持多种类型的非结构化数据,
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