没有找到合适的产品?
联系客服协助选型:023-68661681
提供3000多款全球软件/控件产品
针对软件研发的各个阶段提供专业培训与技术咨询
根据客户需求提供定制化的软件开发服务
全球知名设计软件,显著提升设计质量
打造以经营为中心,实现生产过程透明化管理
帮助企业合理产能分配,提高资源利用率
快速打造数字化生产线,实现全流程追溯
生产过程精准追溯,满足企业合规要求
以六西格玛为理论基础,实现产品质量全数字化管理
通过大屏电子看板,实现车间透明化管理
对设备进行全生命周期管理,提高设备综合利用率
实现设备数据的实时采集与监控
利用数字化技术提升油气勘探的效率和成功率
钻井计划优化、实时监控和风险评估
提供业务洞察与决策支持实现数据驱动决策
转帖|行业资讯|编辑:龚雪|2015-04-07 09:53:15.000|阅读 177 次
概述:每个开发者都希望自己开发的应用能一飞冲天。一款应用的成功取决于背后艰苦努力、不断测试以及最后一步:什么时候上架?这个时间可以决定一款应用成功与否,尤其是发布和促销应用的时机。
# 界面/图表报表/文档/IDE等千款热门软控件火热销售中 >>
时间就是一切。应用营销和优化公司 Sensor Tower 上周五发布一篇关于 iOS 应用的报道,报告指出:一般来说,周末是发布应用的绝佳时机。因为周末是用户使用、购买、下载应用的高峰期。
但不同应用的目标群体是不同的,因此得出的结果也因应用的不同而不同。
何时?
知道用户何时最有可能购买和下载应用,并在这个关键的节点发布应用可能就决定了一款应用能否取得成功。Sensor Towe 专门进行此类分析,其 Data Science 团队分析 App Store 美国区第一季度应用下载指数和营收数据。
「我们大概统计了美国区每个类别一周应用下载量和营收,然后我们将所有数据以天为单位进行分离,看看每天的数据占全周数据的百分比是多少。」
通过对数据进行深入的分析,对比每天的数据量评选出每个类别发布应用的最佳时机。在绝大多数情况下,研究结果出现了一致性:周末是推广应用最佳的时机,尤其是生活类的应用。
但是如果再周末这些娱乐性的应用更加受欢迎,那么在工作日,商务类的应用下载量就比较大。尽管工作日用户身在办公室,但是仍会下载一些金融理财类类的应用,在周末才会使用或发生购买行为。用户希望在工作日和周末都能保持一定的生产力,所以这些应用的使用量和营收都相对稳定。
然而,医疗类应用的表现却不稳定。下载量在周日达到高峰,但平时会出现不规律的波动。
若想知道更多类应用的数据变化,可以看 Sensor Towe 这篇报告全文。
定时发布应用
iOS 应用开发者其实并不知道苹果审核通过应用的精确时间。然而有家公司提供了一个工具可以显示在过去的 5 天内,审核通过的应用的比例,同时该公司还指出:由于每个应用都是在不同时间段提交上来的,因此并没有进行回顾的时间。
Shiny Development 市场研究机构 Shiny Development 的说法:一款手机应用从他提交到审查通过平均时长是 8 天。(而 Mac 应用耗时仅仅是 5 天)
这比几年前延迟数月,不透明的审查机制要好得多。但是仍比不上 Google Play 两到三个小时的审核时间。
阅读苹果应用商店应用审查指导有助于开发者了解进度。除此以外,苹果还允许开发者设置一个预期上架时间。如果时间准确的话,那么就可以根据这个时间提前进行推广和营销。
这样一来,就有可能赶上了周末下载的高峰期。
*本文由TECH2IPO/创见 陈刚编译
本站文章除注明转载外,均为本站原创或翻译。欢迎任何形式的转载,但请务必注明出处、不得修改原文相关链接,如果存在内容上的异议请邮件反馈至chenjj@evget.com
在大型技术项目中,工具链割裂、协作低效、安全失控是架构师与开发团队的共性痛点。Sparx Systems的Enterprise Architect(Sparx EA)终极版以四大核心技术能力直击这些挑战,成为企业级建模与系统工程的战略级解决方案。本文将深度解析其技术竞争力内核。
在自动化测试过程中,快速识别问题并高效修复错误是确保软件质量的关键。然而,传统的测试方法往往依赖手动检查日志,导致效率低下,甚至遗漏关键问题。TestComplete提供了强大的测试报告与分析功能,帮助团队快速定位错误、优化测试流程,并提升整体开发效率。本文将深入探讨如何利用TestComplete的报告和分析功能,让您的自动化测试更加高效、精准。
关于不同受众的3D PDF工具说明,Tech Soft 3D为两类不同的受众提供多种3D PDF工具:应用开发者和终端用户。 1、开发者工具(例如我们的HOOPS工具包)适用于需要软件开发工具包以创建专业应用程序的用户。 2、终端用户应用包括Theorem、SpinFire等,这些工具允许用户更动态地与三维数据交互。
Java 开发团队常常面临测试覆盖率与开发效率的双重挑战。通过引入 AI 与自动化工具,团队不仅能减轻静态分析与单元测试的负担,还能在保障代码质量的同时提升开发节奏。本文以 Parasoft Jtest 为案例,深入探讨了当前主流的 AI 测试实践如何帮助企业实现代码级测试的优化与落地。
服务电话
重庆/ 023-68661681
华东/ 13452821722
华南/ 18100878085
华北/ 17347785263
客户支持
技术支持咨询服务
服务热线:400-700-1020
邮箱:sales@evget.com
关注我们
地址 : 重庆市九龙坡区火炬大道69号6幢
慧都科技 版权所有 Copyright 2003-
2025 渝ICP备12000582号-13 渝公网安备
50010702500608号